第3部分:向聊天机器人添加记忆
页面导航第3部分:向聊天机器人添加记忆 如需转载,请联系微信群主我们的聊天机器人现在可以使用工具来回答用户问题,但它不记得以前交互的上下文。这限制了它进行连贯、多轮对话的能力。Lang...
第2部分:使用工具增强聊天机器人
页面导航第2部分:使用工具增强聊天机器人 如需转载,请联系微信群主为了处理我们的聊天机器人无法“根据记忆”回答的查询,我们将集成一个网络搜索工具。我们的机器人可以使用此工具查找相关...
第1部分:构建基本聊天机器人
页面导航第1部分:构建基本聊天机器人 如需转载,请联系微信群主我们将首先使用LangGraph创建一个简单的聊天机器人。这个聊天机器人将直接响应用户消息。虽然很简单,但它将说明使用LangGraph...
构建PDF摄取和问答系统
页面导航构建PDF摄取和问答系统 如需转载,请联系微信群主PDF 文件通常包含其他来源无法获得的重要非结构化数据。它们可能相当冗长,并且与纯文本文件不同,通常不能直接输入到语言模型的提示...
构建本地RAG应用程序
页面导航构建本地RAG应用程序 如需转载,请联系微信群主私有GPT、llama. cpp、GPT4All和llamafile等项目的流行强调了在本地运行LLM的重要性。LangChain与许多可以在本地运行的开源LLM集成。请...
构建查询分析系统
页面导航构建查询分析系统 如需转载,请联系微信群主本页将展示如何在一个基本的端到端示例中使用查询分析。这将涵盖创建一个简单的搜索引擎,显示将原始用户问题传递给该搜索时发生的故障模...
对话式RAG
页面导航对话式RAG 如需转载,请联系微信群主在许多问答应用程序中,我们希望允许用户进行来回对话,这意味着应用程序需要对过去的问题和答案进行某种“记忆”,以及将这些问题和答案融入当前...
构建检索增强生成(RAG)应用程序
页面导航构建检索增强生成(RAG)应用程序 如需转载,请联系微信群主LLM支持的最强大的应用程序之一是复杂的问答(Q&A)聊天机器人。这些应用程序可以回答有关特定源信息的问题。这些应用...
构建智能体
页面导航构建智能体 如需转载,请联系微信群主语言模型本身不能执行动作——它们只是输出文本。LangChain的一个重要用例是创建智能体。智能体是使用LLM作为推理引擎的系统,它们可以决定要采...
向量储存和检索
页面导航向量储存和检索 如需转载,请联系微信群主概念 本教程将让您熟悉 LangChain 的向量存储和检索器抽象。这些抽象旨在支持从(向量)数据库和其他来源检索数据,以便与 LLM工作流集成...
构建聊天机器人
页面导航构建聊天机器人 如需转载,请联系微信群主概述 我们将讨论如何设计和实现一个基于LLM(大语言模型)的聊天机器人。这个聊天机器人能够进行对话并记住先前的交互。请注意,我们构建...


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