LangChain 第3页
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使用本地语言模型机器(LLMs)的校正RAG(CRAG) ​

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页面导航使用本地语言模型机器(LLMs)的校正RAG(CRAG) ​如需转载,请联系微信群主校正RAG(CRAG)是RAG的一种策略,它在检索到的文档上结合了自反射/自分级。论文遵循以下一般流程:如果至...
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构建智能体 ​

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页面导航构建智能体 ​如需转载,请联系微信群主语言模型本身不能执行动作——它们只是输出文本。LangChain的一个重要用例是创建智能体。智能体是使用LLM作为推理引擎的系统,它们可以决定要采...
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第6部分:自定义状态 ​

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页面导航第6部分:自定义状态 ​如需转载,请联系微信群主到目前为止,我们依赖于一个简单的状态(它只是一个消息列表!)。你可以用这个简单的状态走得更远,但是如果你想在不依赖消息列表的情...
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构建检索增强生成(RAG)应用程序 ​

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页面导航构建检索增强生成(RAG)应用程序 ​如需转载,请联系微信群主LLM支持的最强大的应用程序之一是复杂的问答(Q&A)聊天机器人。这些应用程序可以回答有关特定源信息的问题。这些应用...
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第7部分:时间旅行 ​

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页面导航第7部分:时间旅行 ​如需转载,请联系微信群主在典型的聊天机器人工作流程中,用户与机器人交互1次或多次以完成任务。在前面的部分中,我们看到了如何添加内存和人工循环,以便能够检...
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