页面导航第6部分：自定义状态 ​如需转载，请联系微信群主到目前为止，我们依赖于一个简单的状态（它只是一个消息列表！）。你可以用这个简单的状态走得更远，但是如果你想在不依赖消息列表的情...

页面导航构建检索增强生成（RAG）应用程序 ​如需转载，请联系微信群主LLM支持的最强大的应用程序之一是复杂的问答（Q&A）聊天机器人。这些应用程序可以回答有关特定源信息的问题。这些应用...

页面导航第7部分：时间旅行 ​如需转载，请联系微信群主在典型的聊天机器人工作流程中，用户与机器人交互1次或多次以完成任务。在前面的部分中，我们看到了如何添加内存和人工循环，以便能够检...

页面导航对话式RAG ​如需转载，请联系微信群主在许多问答应用程序中，我们希望允许用户进行来回对话，这意味着应用程序需要对过去的问题和答案进行某种“记忆”，以及将这些问题和答案融入当前...

页面导航结论 ​恭喜！你已经完成了入门教程，并在 LangGraph 中构建了一个支持工具调用、持久记忆、人工介入交互，甚至时间旅行的聊天机器人。LangGraph文档是深入了解该库功能的绝佳资源。如...