LangChain 第2页
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第6部分:自定义状态 ​

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页面导航第6部分:自定义状态 ​如需转载,请联系微信群主到目前为止,我们依赖于一个简单的状态(它只是一个消息列表!)。你可以用这个简单的状态走得更远,但是如果你想在不依赖消息列表的情...
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结论 ​

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页面导航结论 ​恭喜!你已经完成了入门教程,并在 LangGraph 中构建了一个支持工具调用、持久记忆、人工介入交互,甚至时间旅行的聊天机器人。LangGraph文档是深入了解该库功能的绝佳资源。如...
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构建检索增强生成(RAG)应用程序 ​

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页面导航构建检索增强生成(RAG)应用程序 ​如需转载,请联系微信群主LLM支持的最强大的应用程序之一是复杂的问答(Q&A)聊天机器人。这些应用程序可以回答有关特定源信息的问题。这些应用...
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第4部分:人工介入 ​

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页面导航第4部分:人工介入 ​Agents可能不可靠,可能需要人工输入才能成功完成任务。同样,对于某些操作,您可能希望在运行之前要求人工批准,以确保一切按预期运行。LangGraph以多种方式支持...
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第5部分:手动更新状态 ​

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页面导航第5部分:手动更新状态 ​如需转载,请联系微信群主在上一节中,我们展示了如何中断图形,以便人类可以检查它的操作。这让人类可以读取状态,但是如果他们想改变代理的路线,他们需要有...
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第1部分:构建基本聊天机器人 ​

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页面导航第1部分:构建基本聊天机器人 ​如需转载,请联系微信群主我们将首先使用LangGraph创建一个简单的聊天机器人。这个聊天机器人将直接响应用户消息。虽然很简单,但它将说明使用LangGraph...
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第2部分:使用工具增强聊天机器人 ​

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页面导航第2部分:使用工具增强聊天机器人 ​如需转载,请联系微信群主为了处理我们的聊天机器人无法“根据记忆”回答的查询,我们将集成一个网络搜索工具。我们的机器人可以使用此工具查找相关...
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构建本地RAG应用程序 ​

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页面导航构建本地RAG应用程序 ​如需转载,请联系微信群主私有GPT、llama. cpp、GPT4All和llamafile等项目的流行强调了在本地运行LLM的重要性。LangChain与许多可以在本地运行的开源LLM集成。请...
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使用LCEL构建一个简单的LLM应用程序 ​

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页面导航使用LCEL构建一个简单的LLM应用程序 ​如需转载,请联系微信群主在本快速入门中,我们将向您展示如何使用LangChain构建一个简单的LLM应用程序。此应用程序将文本从英语翻译成另一种语言...
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构建PDF摄取和问答系统 ​

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页面导航构建PDF摄取和问答系统 ​如需转载,请联系微信群主PDF 文件通常包含其他来源无法获得的重要非结构化数据。它们可能相当冗长,并且与纯文本文件不同,通常不能直接输入到语言模型的提示...
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大模型开发框架LangChain ​

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