AI人工智能共48篇
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最近爆火的Deepseek如何部署到本地-教程来袭—工具版本
之前写了两篇关于Deepseek 本地化部署的文章 win版本和linx版本。可能很多小伙伴不具备一定的部署能力。下面出一版相对更加简单的部署方式：接住第三方工具去部署：ollama https://ollama.com...
2个月前最近爆火的Deepseek如何部署到本地-教程来袭—Window版
废话 不多说 直接开整 .......还是说下吧 这个win版本的是复杂版本需要一定的运维技术， 后续出简易化的 1. 环境准备操作系统：确保 Windows 版本为 Windows 10 或更高版本。Python：如...
2个月前最近爆火的Deepseek如何部署到本地-教程来袭—Linx版
最近看到抖音热搜的DeepSeek AI只能很火，很多小伙伴都想部署，但感觉上条件不是很满足，不知道怎样才能搞定它。看到的大部分都是Win版本的 下面我来帮大家做个非Win版本。1. 环境准备...
2个月前使用本地语言模型机器（LLMs）的校正RAG（CRAG）
页面导航使用本地语言模型机器（LLMs）的校正RAG（CRAG） 如需转载，请联系微信群主校正RAG（CRAG）是RAG的一种策略，它在检索到的文档上结合了自反射/自分级。论文遵循以下一般流程：如果至...
1个月前校正RAG（CRAG）
页面导航校正RAG（CRAG） 如需转载，请联系微信群主校正RAG（CRAG）是RAG的一种策略，它在检索到的文档上结合了自反射/自分级。在此论文中here，采取了以下几个步骤：如果至少有一个文档的相...
1个月前RAG智能体
页面导航RAG智能体 如需转载，请联系微信群主当我们想要决定是否从索引中检索时，检索代理很有用。要实现检索代理，我们只需要让LLM访问检索工具。我们可以将其合并到LangGraph中。%%capture ...
1个月前使用本地LLM的自适应RAG
页面导航使用本地LLM的自适应RAG 如需转载，请联系微信群主自适应RAG是一种RAG策略，它将（1）查询分析与（2）主动/自纠正RAG相结合。在论文paper中，他们报告了查询分析以路由跨越：无检索单...
1个月前自适应RAG
页面导航自适应RAG 如需转载，请联系微信群主自适应RAG是一种RAG策略，它将（1）查询分析与（2）主动/自纠正RAG相结合。在论文paper中，他们报告了查询分析以路由跨越：无检索单次RAG迭代RAG...
1个月前代码助手
页面导航代码助手 如需转载，请联系微信群主使用RAG和自校正生成代码 AlphaCodia提出了一种使用控制流的代码生成方法。主要思想：construct an answer to a coding question iteratively.。...
1个月前信息收集
页面导航信息收集 如需转载，请联系微信群主提示生成器 在这个例子中，我们将创建一个聊天机器人，帮助用户生成提示。它将首先收集用户的需求，然后生成提示（并根据用户输入细化它）。这些...
1个月前构建客户支持机器人
页面导航构建客户支持机器人 如需转载，请联系微信群主客户支持机器人可以通过处理日常问题来释放团队的时间，但很难构建一个能够可靠地处理各种任务而不会让用户抓狂的机器人。在本教程中，...
1个月前结论
页面导航结论 恭喜！你已经完成了入门教程，并在 LangGraph 中构建了一个支持工具调用、持久记忆、人工介入交互，甚至时间旅行的聊天机器人。LangGraph文档是深入了解该库功能的绝佳资源。如...
1个月前第7部分：时间旅行
页面导航第7部分：时间旅行 如需转载，请联系微信群主在典型的聊天机器人工作流程中，用户与机器人交互1次或多次以完成任务。在前面的部分中，我们看到了如何添加内存和人工循环，以便能够检...
1个月前第6部分：自定义状态
页面导航第6部分：自定义状态 如需转载，请联系微信群主到目前为止，我们依赖于一个简单的状态（它只是一个消息列表！）。你可以用这个简单的状态走得更远，但是如果你想在不依赖消息列表的情...
1个月前
